2023년 1월-3월 박영사 자료분석 방법론 워크샵
(자세한 내용은 첨부한 안내문 파일에 나와 있습니다.)
안녕하세요. 박영사에서 주최하는 자료분석 방법론 워크샵을 아래와 같이 실시합니다.
편리하다는 피드백을 바탕으로 이번 워크샵도 비대면 온라인 강의(ZOOM 이용)로 진행됩니다. 공간뿐만 아니라 시간에 구애받지 않고 편하게 참여하실 수 있도록 하루 일과가 끝난 매일 저녁 6:30-10:30 까지 4시간씩 진행됩니다. 또한, 비대면 진행인 상황을 고려하여, 실습에 어려움이 있는 분들을 위해 스태프가 진행하는 실습 시간을 별도로 제공하여, 대면 워크샵 못지않은 수준으로 진행될 것입니다.
● 프로그램 1~6: 고려대 홍세희 교수 강의
⦁프로그램 1: 메타분석의 이론과 적용 (1월 5-6일, 9-10일: 4일 총 15시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 2: 잠재계층 (latent class), 잠재전이 (latent transition), 성장혼합모형 (growth mixture models) (1월 26-27일, 30-31일: 4일 총 15시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 3: 잠재변수 상호작용 (latent interaction) 및 비선형 (nonlinear) 효과분석 (2월 9-10일, 13일: 3일 총 12시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 4: 위계적 자료 분석을 위한 횡단 다층모형 (HLM) (2월 23-24일, 27-28일: 4일 총 15시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 5: 다층 잠재성장모형(Multilevel LGM): 3수준 종단자료 분석 (3월 15-16일: 2일 총 8시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 6: 이항, 다항, 서열, 빈도변수 분석을 위한 비선형 다층모형(비선형 HLM) (3월 29-30일: 2일 총 8시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
● 프로그램 A~D: 고려대 이현정 연구교수 강의
⦁프로그램 A: 고급통계를 위한 회귀분석 (1월 2-4일: 3일 총 12시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 B: 이항형, 다항형 자료분석을 위한 로지스틱 회귀분석 및 다항 로짓분석 (1월 11-12일: 2일 총 8시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 C: 다양한 설계에서의 분산분석 (1월 17-19일: 3일 총 12시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 D: 구조방정식 모형의 이론과 적용 (2월 1-3일, 6-7일: 5일 총 20시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
• 신청: 2022년 12월 5일(월) 오전 8시부터
http://www.pyworkshop7.com 에서 신청
• 기타 정보: http://blog.naver.com/pyworkshop7
• 연락처: 이메일 pyworkshop@daum.net
전화 02) 3291-9919